學習分析如何改善K-12教與學過程
教育技術已經改變了教學過程的運作方式。在此之前,如果老師想診斷孩子的閱讀困難或輔導那些瀕臨學術失敗的孩子,他們就必須利用人類的聰明才智來完成任務。或者他們必須手動計算堆積如山的數據,以獲得對情況的一些洞察。但隨著分析學的出現,這一切都改變了。
學習分析是基於網絡的學生學習測量和報告,旨在幫助教師提高學生的知識和技能獲得。這樣可以最大限度地發揮學生的學習潛力,同時提高教學和交付方法。雖然它在教育中的應用相對較新,但科學學科已經使用了40多年。先進技術催生了學術領域的擴張,而數據跟蹤學習者在使用互聯網時離開。這些數據為教育工作者和學生提供了一些幫助。
教育工作者可以發現學生輟學的可能性。
統計數據總是能夠揭示任何一所K-12學校的學術熟練率。然而,這個數字並沒有給老師們提供多少信息,讓他們知道他們可以做些什麼來讓學生參與到教材中來。隨著新的數據分析變得更加詳細,教育工作者和管理人員可以開始創造一個更清晰的圖景。
例如,他們可能能夠識別關鍵征兆一名學生的一門課程即將不及格,他將徹底離開學校。通過在關鍵時刻提供學術支持,教師可能有助於防止學生輟學,並提高整體畢業率。
學生獲得更多的實踐訓練。
總的來說,先進的技術和數據分析正在展示學生如何學習得最好,讓他們有機會在更有意義的能力中練習技能。隨著技術的進一步發展,學生獲得了更多的機會實踐學習經驗.以切實可行的方式實踐技能的機會可能會在未來的工作崗位上取得更大的成功。到他們畢業的時候,他們在做決定方麵有了更多的實踐經驗,這有助於他們進行成功的職業互動。
數據分析有望在未來幾年對K-12的運作方式做出重大改變。即使是現在,教育工作者和管理人員也在利用這些信息來打造一種更有意義、更持久的教育,這種教育可以轉化為更大程度的學術成功。這些統計數據對相關各方都很有用,現在是我們開始認真對待這些趨勢的時候了。
分析工具在教育領域越來越受歡迎。像穀歌Forms這樣的工具允許教育工作者創建和分發他們自己的測試、調查和評估,讓教師深入了解學生具體問題的本質,從而實現更個性化的學習。[…]