人工智能帶來教育中最糟糕的3種方式
聽聽科技大佬們的說法,他們會告訴你,教育領域的人工智能才是未來。因為教育工作者已經發現,他們的觀點可能並不太離譜很多好處使用人工智能,包括改進合規、高效的工作流程和個性化學習。
許多教育工作者很欣賞他們可以輕鬆地收集和分析學習者的數據。人工智能在課堂上充當教育者的助手,耐心地與學習者一起重新學習概念。人工智能還可以幫助教育工作者管理教室的日常運作。
有什麼不喜歡的呢?
雖然教育領域的人工智能可能簡化了教育工作者曾經辛苦手工承擔的工作,但人工智能也可能有邪惡的一麵。
人工智能的問題
1.作弊
教育工作者的許多重大擔憂之一是,學習者可能會使用人工智能來欺騙係統和作弊。
在學校,學習者的搜索引擎也重視Wolfram Alpha因為它有能力回答問題並展示如何解決問題。計算智能網站提供了所有學校科目的答案,學習者可以依靠人工智能程序來解決幾乎任何事情,從解決-x的同義詞欺騙.
類似地,像Watson Assistant這樣的聊天機器人在課堂上充當助教,它會告訴學習者問題的答案,並確定他們何時需要額外的幫助。一些教育工作者認為,聊天機器人的幫助仍然是作弊。
人工智能本身不會產生作弊.學習者作弊,不管有沒有人工智能,他們都會這麼做。相反,教育工作者必須決定學習者在課堂作業中如何以及何時獲得人工智能的幫助。
2.網絡欺淩和網絡騷擾
社交媒體的匿名性讓網絡欺淩成為了焦點。三分之一或更多的初高中學生表示曾在網絡平台上受到欺淩和騷擾。
沒有什麼地方的網絡欺淩比Instagram更頻繁了,這是一個深受學習者喜愛的社交媒體平台。人工智能可以識別網絡欺淩的實例。盡管Instagram編寫了新的人工智能算法為了最大限度地減少和預防網絡欺淩,這種風險仍然會帶來嚴重後果。受害者可能會感到沮喪,旁觀者可能會因為沒有站出來反對欺淩和騷擾而感到內疚。
確定什麼是網絡欺淩可能是主觀的,你必須教會人工智能它在尋找什麼。用來阻止網絡欺淩的人工智能可以增加它,證據就是充滿仇恨的評論教會了聊天機器人茶和Xiaolce。
3.科技上癮
盡管存在故障和嚴重錯誤的可能性,但教育領域的人工智能有望讓教學變得更容易。對教育者的要求很高,確保每個學習者得到他們需要的東西的責任是巨大的。教育工作者更多地依賴人工智能來幫助他們完成工作是很自然的。
然而,過度使用人工智能會導致科技上癮.學習者發現,從查找信息到與他人社交,幾乎所有的事情都可以更容易、更快地轉向他們的科技設備。雖然人工智能可以使學習者和教育者受益,但人工智能也可以成為消費。
在人工智能技術和人類互動之間找到平衡對每個人的福祉都至關重要。
總結
人工智能是一種有價值的、進步的課堂工具,但它也並非沒有缺點。通過認識到人工智能集成可能會給教育帶來最糟糕的結果,教育工作者和管理人員可以抵消這些負麵經驗。
進步越大,責任越大。將機器學習和人工智能融入教育需要遠見和反思,才能克服潛在的問題。